Экосистема AI & Умного Города

Проектируем автономное будущее.

Внедряем передовые алгоритмы машинного обучения, оркеструем мультиагентные системы и создаем цифровой каркас для Умных городов нового поколения.

Изучить проектыЧитать технический блог

Технологии

Технологические столпы

Большие языковые модели (LLM)

Разбираем архитектуры LLM до уровня кода: шесть моделей от GPT-1 до Gemma на PyTorch, сверенные с HuggingFace, — от BPE-токенизатора и обучения до генерации с KV-кэшем.

LLM Arch Research

AI-агенты для разработчиков

Агент, который читает и правит код, выполняет команды и планирует задачи под контролем системы разрешений: 8+ LLM-провайдеров с fallback-цепочками, MCP и интеграция с IDE.

CodeLab

Инструменты для Dart и Flutter

Open-source библиотеки для продакшен-приложений: внедрение зависимостей с иерархическими scope и кодогенерацией, структурированное логирование с просмотром логов в приложении и self-hosted сервером.

CherryPickstructured_log

Мобильные сервисы для электромобилей

Мобильный клиент зарядной сети: карта станций со статусами в реальном времени, бронирование разъёмов и мониторинг зарядки через SSE с устойчивостью к обрывам связи.

Amperic

Портфолио

Наши проекты

Бета · iOS и Android

Amperic

Независимый мобильный клиент для сети зарядных станций Malanka в Беларуси: найти станцию на карте, забронировать разъём и следить за зарядкой электромобиля в реальном времени.

Mobile AppiOS & AndroidSSEЯндекс Карты
Подробнее
v0.2.0

CodeLab

AI-ассистент для разработчиков с открытой архитектурой: читает и правит код, выполняет команды и планирует задачи — из терминала или IDE, под полным контролем системы разрешений.

AI Agent8+ LLMMCPPythonOpen Source
Подробнее
Open Source

LLM Arch Research

Шесть языковых моделей — от GPT-1 до Gemma — написанные с нуля на PyTorch и сверенные с HuggingFace, плюс учебное пособие, которое объясняет каждую строку кода.

PyTorchTransformersResearchУчебное пособиеOpen Source
Подробнее
v4 · pub.dev

CherryPick

Лёгкая и гибкая экосистема внедрения зависимостей для Dart и Flutter: иерархические scope, синхронные и асинхронные провайдеры и кодогенерация без бойлерплейта.

DartFlutterDICodegenOpen Source
Подробнее
Open Source

structured_log

Структурированное логирование для Dart и Flutter в духе Python structlog: JSON-логи с контекстом, просмотр логов прямо в приложении и опциональный self-hosted сервер для команды.

DartFlutterLoggingSelf-hostedOpen Source
Подробнее

Результаты

Метрики в цифрах

4

Open-source проекта на GitHub

Портфолио →

6

Архитектур LLM, написанных с нуля

LLM Arch Research →

1150+

Тестов сверки с HuggingFace

LLM Arch Research →

8+

LLM-провайдеров в AI-ассистенте

CodeLab →